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开始前准备什么
- 下载并解压独立练习包，先读 README 的实际执行范围。
- 使用原创或获授权输入，保留原文件、软件版本与失败记录。
- 模型和在线渠道需要单独准备；不包含权重、真实密钥或付费额度。
- 确认英语原片和字幕职责
- 安装对应版本并打开工作区
- 设置翻译渠道与两种语言
- 导入原片并校对源字幕
- 生成译文并选择双语烧录
- 重开文件核对三个切点
- 保留参数与正式输出
原创输入、操作脚本、来源与验收说明；未运行范围逐项标明。
1. 确认英语原片和字幕职责
先播放 input.mp4。片中杯子是本站程序绘制的原创测试动画，英语来自 macOS Samantha 系统朗读；source.srt 是人工写入的练习字幕。它们都是输入，不是 VideoLingo 输出。
2. 安装对应版本并打开工作区
从官方 v3.1.1 源码目录运行 uv run start.py。首次会安装 Python 3.12 与依赖；Apple Silicon 默认用 MLX 的 Qwen3-ASR，Intel 用 CPU。不要继续照旧教程把 WhisperX 当成已内置默认后端。
3. 设置翻译渠道与两种语言
在侧栏填兼容 Chat Completions 的地址、密钥、模型，先检查该模型是否能满足工作流结构化输出；源语言设英语，目标设简体中文。截图是官方说明图，不能证明本站已连通或已扣费。
4. 对照杯盖动作校正源字幕
导入 input.mp4 后逐句回听 Open、Pour、Close，暂停确认文字与杯盖动作对应。已有正确字幕时按该版本实际入口导入，避免不必要地重新识别。
先修源文再翻译，不让数字、容量或动作错误传到译文。包内 source.srt 是人工输入；manual-bilingual-reference.mp4 是 FFmpeg 烧录参考，二者都不是 VideoLingo 模型执行结果。
settings.example.yaml
whisper:
language: en
backend: qwen
target_language: 简体中文
subtitle:
sub_video_subtitles: bilingual5. 生成译文并选择双语烧录
先只做字幕，检查译文长度与数字。配置 sub_video_subtitles: bilingual 后输出双语视频；配音是另一阶段，本页不启用。包内 manual-bilingual-reference.mp4 是 FFmpeg 烧录人工译文的实际参考，绝非 VideoLingo 生成。
6. 重开文件核对三个切点
下载真正 trans.srt 和实际视频，核对首、中、尾字幕起止、中文缺字与产品遮挡。运行 verify.py --result-srt your-trans.srt 可查结构；结构通过不等于翻译语义正确。
7. 保留参数与正式输出
把软件版本、源片哈希、模型、费用和字幕分别归档。没有实际执行时只保留本页输入与人工参考；真实商业项目改用自己授权的影片和实际结果。
怎样确认已经完成
- 7 个步骤使用同一明确输入，真实结果与人工/官方参考分别标识。
- 实际输出重新打开，核对文字、时间码、尺寸、图层或剪点；结构通过不代替内容验收。
- 保留原始输入、版本、参数、输出和失败样本，正式任务先做小样。
常见问题
VideoLingo 双语字幕怎么操作？
在固定版本 VideoLingo 中导入英文原片，配置翻译渠道和中英语言，先修正源字幕再生成译文。选择双语烧录，分别打开 SRT 与 MP4 检查切点；包内原片和人工字幕是输入，目标模型未运行。
VideoLingo 双语字幕教程需要哪些输入，本站实际运行了什么？
已完成原创输入、可下载材料和文件预检；未运行本页工具的模型、TTS、付费 API 或外部生成。 输入与脚本在本页 ZIP，详细来源、命令和未运行范围见 README。
英文教程怎么加中文字幕，练习包能直接得到工具生成结果吗？
请按7步区分输入、官方示例、人工参考和真实输出。未运行模型的页面没有代造结果；免费代码也可能需要下载权重、硬件或外部服务额度。