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开始前准备什么
- 本题公开输入为原创或虚构教学材料，不需要登录第三方平台。
- API步骤需要自己的apizt Key；在模型广场核对当前权限和费用，Key只留在本机。
- 本地处理步骤需要文中注明的Python、FFmpeg或对应工具；本地执行与云API计费分别判断。
- 先听清原创旋律和输入身份
- 选择匹配硬件的官方模型
- 将源旋律放在 Remix 的 Source Audio
- 用 Caption 描述新配器
- 生成后保存真实音轨与设置
- 逐个乐句比较而非只看时长
2026-10-24 核验材料；实际执行范围、结果与限制见下方记录。
真实操作、成品与核验记录
apizt 的 ACE 代理探测当前返回404，故本例按实际支持范围使用官方 ACE-Step 1.5 本地 Cover API：8秒原创程序旋律经4步CPU BF16推理得到48kHz WAV，耗时约308秒。输入是程序旋律，不能写成本人哼唱实测。
· 按下列具体任务验收API或本地执行；产品原生功能、文件成功与内容质检分别说明。
- 运行环境
- ACE-Step1.5官方源码 ca1e85fe9430179831e6bc6be790c332190a3866；macOS CPU BF16，2线程，关闭LM，4步Cover；本地实际生成；apizt ACE代理探测404另行保留，不计云端ACE成功
1. 核对旋律来源
source.wav 是原创8秒旋律，先试听并记录SHA；无人声克隆或第三方曲目。
2. 执行官方API
调用ACE-Step1.5 generate_music，task_type=cover、audio_cover_strength=0.6、duration=8、inference_steps=4、seed=20261024，关闭LM。
3. 保护内存并保存结果
CPU两线程、BF16与RSS保护；实际峰值约4.74GB，输出48kHz WAV；回听原旋律与Remix再评价旋律保留。
这次实际得到什么
- 官方源码真实加载模型并生成，execution.success=true，约308秒。
- 原始预检阻点与apizt 404回执保留，不冒称平台ACE代理已成功。
使用这份结果时注意
- 该本地适配包含BF16和核心文件检查，不能承诺同配置在其他CPU上同速或同内存；不是人声哼唱识别测试。
1. 先听清原创旋律和输入身份
reference-melody.wav 是程序合成的原创单音旋律，不是本人哼唱或模型输出。你可以直接用它做器乐草稿，若练习哼唱则用自己的录音替换并重新测时；不要冒用歌手声音。
2. 选择匹配硬件的官方模型
按 ACE-Step 1.5 官方环境准备 DiT 和所需 LM，先在 Service Configuration 初始化。当前仓库的 1.5 模型家族含不同大小，XL 的显存需求更高，不能套用小模型低显存宣传。本站未下载或运行权重。
3. 将源旋律放在 Remix 的 Source Audio
界面模式名是 Remix，内部任务常用 cover；不要在 Reference Audio 风格参考框误放后声称旋律约束同效。官方模型选择截图用于定位初始化区域，具体模式以当前 Gradio 指南核对。
4. 用 Caption 描述新配器
示例目标为木吉他、轻贝斯和保留旋律走势，不写仿某歌手。保持一份输入和基线 strength，再一次只改目标风格；此值影响接近原结构的程度，不保证音高逐音符完全照抄。
5. 生成后保存真实音轨与设置
完成原生 Generate Music 后再保存实际 WAV、caption、模型和 seed。10月24日只完成官方环境、原创输入与真实预检，内存门限未过，尚未加载或生成；不要把源旋律重新编码当作 Remix。此门限是本机保守策略，不是官方最低硬件要求，也不承诺某设备几秒完成。
运行步骤
# 在按官方说明安装的 ACE-Step 1.5 仓库启动
uv run acestep
# Gradio: Remix → Source Audio → Caption → Generate Music
# 实际输出后回到素材包
python check.py --result remix.wav6. 逐个乐句比较而非只看时长
回听上行、下行、停顿和句尾，记录目标配器有没有出现以及旋律偏离。波形图来自本包原旋律，只表示节奏和乐句；实际 Remix 需运行后再导入校验与人工试听。
7. 实读输入与坏文件，再检查你自己的输出
在解压目录运行 python check.py --self-test。脚本读取本页 provenance.json 的输入 hash，检查真实音视频/PNG 和目标区间；坏 WAV、坏 MP4 与反向时间范围应被拒绝。它不会下载模型、请求账号或自动判定口型、音乐质量。输入检查结果见 input-check.json。实际运行后用 --result 指向新文件，并逐项回听/看图。
check.py
python check.py --self-test
python check.py --result 你实际导出的文件.wav8. 交付原始输入、真实输出和待确认项
保留 README、原始输入、parameters.json、provenance.json 和你实际生成的文件；将模型/软件/账号版本、设备和错误写入独立运行记录。review.csv 的 pending 由真实回听/看图后更新，未运行项目不改成 done。配图中的原始参考与官方示例不代表本站已生成同样成果。
怎样确认已经完成
- 源旋律是原创；真人哼唱需自己另录并标清。
- Remix 的 Source Audio 与风格 Reference Audio 不混用。
- 实际结果逐乐句试听，时长匹配不代表旋律保真。
常见问题
ACE-Step 1.5旋律Remix这次真实做到了什么？
apizt 的 ACE 代理探测当前返回404，故本例按实际支持范围使用官方 ACE-Step 1.5 本地 Cover API：8秒原创程序旋律经4步CPU BF16推理得到48kHz WAV，耗时约308秒。输入是程序旋律，不能写成本人哼唱实测。
是否需要登录第三方平台？
本页主流程按上方实测中的apizt API或本地工具执行。该本地适配包含BF16和核心文件检查，不能承诺同配置在其他CPU上同速或同内存；不是人声哼唱识别测试。