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开始前准备什么
- 先解压练习包，保留原生输入文件；合成样本与作者参考不作为真实业务证据。
- 核对官方支持的账号、套餐、语言、客户端和管理员权限；本页不代替产品订阅。
- human-control-template.docx是待填模板，不是假称人类原创的对照。没有实际运行AI Detector，也不提供规避检测方法。
- 阅读样本的来源身份
- 亲自完成真正的人类对照稿
- 在支持入口分别运行检测
- 保存分数与原文高亮
- 对照合法写作过程证据
- 记录误报和未检出局限
- 保留原稿不为刷分反复改写
1. 阅读样本的来源身份
先打开ai-assisted-sample.docx，文件明确由Codex辅助编写。human-control-template.docx只给写作题目和空白空间，不提供伪造的人工原创文章。
2. 亲自完成真正的人类对照稿
由使用者亲自写100–200词不敏感内容，并以合法方式保留版本或Authorship过程。没有真实人类稿时，本实验的人类对照项保持缺失。
3. 在支持入口分别运行检测
按Grammarly当前字数和订阅要求分别运行AI Detector；字数不足就补真实原稿，不伪造一个可用分数。
4. 保存分数与原文高亮
保存产品给出的实际分数和高亮范围，分数可以高也可以低。下载表的未执行格不能被填写成“0%通过”。
5. 对照合法写作过程证据
将人类稿的真实过程证据与AI辅助稿身份并排，不能把Authorship来源标签和检测概率当同一个指标。
6. 记录误报和未检出局限
如果自写稿得分高，记录可能误报；AI稿低分也只说明本次评估结果，不能据此证明工具可靠或文本纯人工。
7. 保留原稿不为刷分反复改写
保留测试原件和限制说明，不把文章改到低分作为教程目标，更不把分数用于真实学生作弊裁定。
prompt.txt
任务：Grammarly AI检测怎么看：用自写对照稿检查误报，不把分数当作者身份证明
输入：input.docx和同包原生练习材料，保持原件不变。
1. 分别运行检测保存分数与高亮
2. 将结果与Authorship/原稿过程证据并排
3. 写出误报/不确定性说明，不反向优化分数
具体样本：
AI1；Codex辅助撰写的英文段落；可实际检测但不预设分数
H1；等待使用者真实自写并保留过程；模板不是人类对照稿
E1；Authorship过程证据若已合法记录；与检测分数分开
C1；只有最终文字、来源不明；不能判作者身份
输出：检测结果、写作来源与证据边界对照表
验收：不能由高分认定作弊，也不能由低分证明纯人工；只报告该测试结果
身份与边界：human-control-template.docx是待填模板，不是假称人类原创的对照。没有实际运行AI Detector，也不提供规避检测方法。
不得伪造产品入口、账号权限、来源、DOI、运行轨迹或已通过记录。
练习文件与执行范围
human-control-template.docx是待填模板，不是假称人类原创的对照。没有实际运行AI Detector，也不提供规避检测方法。
下载包保留作者输入、分析与结果参考，以及等待你填写的实际运行记录。此页未登录执行目标云端功能。
怎样确认已经完成
- 不能由高分认定作弊，也不能由低分证明纯人工
- 只报告该测试结果
- 作者身份不能从AI检测分数直接推断；本包只提供明确AI辅助样本，真正人类对照稿必须由使用者亲自写并保留过程。
- human-control-template.docx是待填模板，不是假称人类原创的对照。没有实际运行AI Detector，也不提供规避检测方法。
常见问题
Grammarly说自写文章像AI，能当作弊证据吗？
按Grammarly当前字数和订阅要求分别运行AI Detector；字数不足就补真实原稿，不伪造一个可用分数。 作者身份不能从AI检测分数直接推断；本包只提供明确AI辅助样本，真正人类对照稿必须由使用者亲自写并保留过程。
AI检测分数和Authorship写作记录该怎么看？
如果自写稿得分高，记录可能误报；AI稿低分也只说明本次评估结果，不能据此证明工具可靠或文本纯人工。 human-control-template.docx是待填模板，不是假称人类原创的对照。没有实际运行AI Detector，也不提供规避检测方法。
下载包中的结果是目标产品已经生成的吗？
结果参考由作者制作并以原生文件打开、渲染和检查，供你实际操作后对照。没有将本地材料验证说成目标SaaS已运行。