展开本页目录
开始前准备什么
- 先解压练习包，保留原生输入文件；合成样本与作者参考不作为真实业务证据。
- 核对官方支持的账号、套餐、语言、客户端和管理员权限；本页不代替产品订阅。
- rubric.docx和essay-draft.docx为作者原创练习，非学校真实作业和正式量规；未运行AI Grader，不预填分数。
- 打开真实可编辑量规与短文
- 核对AI Grader输入范围
- 提供量规并运行预测
- 逐项回到量规和原段
- 只补一处可核证据定位
- 复查预测与不确定性
- 输出修订依据与正式边界
1. 打开真实可编辑量规与短文
rubric.docx列四项标准，essay-draft.docx讨论作者合成材料缺口，先确认无虚构研究引用。
2. 核对AI Grader输入范围
按Grammarly当前支持上传任务和量规，确认字数、计划和格式；作者JSON不是官方导入schema。
3. 提供量规并运行预测
保存实际预测分与条款解释，未给分就记未提供，不能预设一个提高前后分数。对证据条款的建议应能定位到量规和原稿段落。
4. 逐项回到量规和原段
检查每条建议对应哪一条量规与哪一段，泛泛建议不能当必改要求，原稿事实不因评分而变。
5. 只补一处可核证据定位
在副本补“见source-facts.docx第2段”及24/30原事实，保持其他段落与主张不变，不编学者观点。
6. 复查预测与不确定性
同一量规再评一次，保存预测变化和可能波动，没有涨分也保留。预测不代表真实教师会给同分。
7. 输出修订依据与正式边界
给出原稿、修订稿、量规和真实反馈对照，注明这是练习预测，正式评价仍需有权限的教师或评审。
prompt.txt
text
任务：Grammarly AI Grader：导入量规看预测反馈，只改有依据的缺口
输入：input.docx和同包原生练习材料，保持原件不变。
1. 向AI Grader提供任务/量规
2. 查看预测分和逐项依据
3. 只改一个有依据的缺口后复查，保留前后不确定性
具体样本：
主张；明确提出保留审批门槛；有主张
证据；给24/30缺口及来源；缺来源定位
推理；解释为何先审批；有但简略
限制；注明练习事实非研究；原稿未明确
输出：量规输入、预测反馈和针对性修订记录
验收：分数标注为预测；建议可回到量规条款与文本，不替教师给正式分数
身份与边界：rubric.docx和essay-draft.docx为作者原创练习，非学校真实作业和正式量规；未运行AI Grader，不预填分数。
不得伪造产品入口、账号权限、来源、DOI、运行轨迹或已通过记录。
练习文件与执行范围
rubric.docx和essay-draft.docx为作者原创练习，非学校真实作业和正式量规；未运行AI Grader，不预填分数。
下载包保留作者输入、分析与结果参考，以及等待你填写的实际运行记录。此页未登录执行目标云端功能。
怎样确认已经完成
- 分数标注为预测
- 建议可回到量规条款与文本，不替教师给正式分数
- AI Grader的分数是预测，建议需回到量规与文本；本题只补来源定位，不为涨分编造证据或替教师打正式分。
- rubric.docx和essay-draft.docx为作者原创练习，非学校真实作业和正式量规；未运行AI Grader，不预填分数。
常见问题
Grammarly AI Grader怎么按作业量规给建议？
保存实际预测分与条款解释，未给分就记未提供，不能预设一个提高前后分数。对证据条款的建议应能定位到量规和原稿段落。 AI Grader的分数是预测，建议需回到量规与文本；本题只补来源定位，不为涨分编造证据或替教师打正式分。
AI预测分能不能当成老师最后的分数？
同一量规再评一次，保存预测变化和可能波动，没有涨分也保留。预测不代表真实教师会给同分。 rubric.docx和essay-draft.docx为作者原创练习，非学校真实作业和正式量规；未运行AI Grader，不预填分数。
下载包中的结果是目标产品已经生成的吗？
结果参考由作者制作并以原生文件打开、渲染和检查，供你实际操作后对照。没有将本地材料验证说成目标SaaS已运行。