创建 Response(流式) - apizt API 中转接口

POST https://api.apizt.com/v1/responses 在线调试 →

本页使用 gpt-6.1-sol 和 Responses 协议。推理字段为 reasoning.effort;工具字段和响应事件不能直接复制 Chat 格式。查看型号与协议边界。

▼ Authorization

在 Header 添加参数 Authorization,其值为 Bearer 之后拼接 Token

示例: Authorization: Bearer ********************

接口选择以当前型号的协议和功能为准。GPT-6.1 Sol 的工具调用使用 Responses;基础文本与图片理解也可使用 Chat。

请求参数

Header 参数
Authorizationstring必需
Bearer Token;从环境变量 tokenba_API_KEY 读取。
Content-Typestring必需
示例:application/json
Body 参数application/json
modelstring必需
示例:gpt-6.1-sol
streamboolean可选
示例:true
inputarray必需
文本或输入项目数组;工具续接时加入 function_call_output,并保留需要的上下文。
reasoningobject可选
reasoning.effort 接受 low、medium、high、xhigh、max;GPT-6.1 Sol 不接受 none/minimal。

完整 JSON 请求体

{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好啊"
    }
  ],
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  }
}

请求示例代码

curl --fail-with-body --no-buffer --request POST 'https://api.apizt.com/v1/responses' \
  --header "Authorization: Bearer ${tokenba_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好啊"
    }
  ],
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  }
}'
async function main() {
  const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.tokenba_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json"
};
  const body = JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好啊"
    }
  ],
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  }
});
  const response = await fetch("https://api.apizt.com/v1/responses", { method: "POST", headers, body });
  if (!response.ok) throw new Error("HTTP " + response.status + ": " + await response.text());
  const decoder = new TextDecoder();
  for await (const chunk of response.body) process.stdout.write(decoder.decode(chunk, { stream: true }));
  process.stdout.write(decoder.decode());
}
main().catch(console.error);
import os
import requests

headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["tokenba_API_KEY"]}
payload = {'model': 'gpt-6.1-sol',
 'stream': True,
 'input': [{'role': 'user', 'content': '你好啊'}],
 'reasoning': {'effort': 'low'}}
response = requests.post('https://api.apizt.com/v1/responses', headers=headers, json=payload, timeout=120, stream=True)
response.raise_for_status()
response.encoding = "utf-8"
for line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    print(line, flush=True)

返回响应

按 output[].type 读取结果;文本在 message 的 content 中,函数调用为 function_call。函数由应用执行,再用 function_call_output 回传结果。续接请求仍需确认当前分组支持的存储与上下文功能。

流式响应是 SSE;按 response.output_text.delta、response.completed 等事件解析,不能沿用 Chat 的 choices[].delta。

以下为结构示例,不代表实际调用结果。

{
  "type": "response.output_text.delta",
  "delta": "你好"
}

示例先设置 tokenba_API_KEY。JavaScript 使用 Node.js 20+,Python 安装 requests。流式示例的 Python 与 JavaScript 会逐段输出事件数据。代码中的 ID、文件名与令牌须替换为自己的值。

GPT-6.1 Sol 的 Chat 请求使用 reasoning_effort,Responses 使用 reasoning.effort;等级为 low、medium、high、xhigh、max。工具调用使用 Responses。官方型号说明。

当前模型与版本

依据 apizt 价格页,同步于 。以下型号按目录声明的协议与本页用途筛选;不代表所有参数和功能通用。切换前请核对型号说明、令牌分组与参数差异。Gemini 原生接口需同时替换 URL 中的模型 ID。

模型 ID能力标签支持分组
gpt-6.1-sol对话,工具,识图,思考
分组(9)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-6-astra对话,工具,识图,思考
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-6-sol对话,工具,识图,思考
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-6-luna对话,工具,识图,思考
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-5.6-sol对话,工具,识图,思考
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-5.5对话,识图
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-5.6-luna对话,工具,识图
分组(7)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

gpt-5.6-terra对话,工具,识图
分组(10)

Azure-Gpt-2、Azure-Gpt-3、Azure-Gpt-4、Azure-Gpt-5、Azure-Gpt-6、Codex-Gpt-1、Codex-Gpt-2、Codex-Gpt-3、Openai-Gpt-1、Openai-Gpt-2

共列入 45 个候选型号。查看完整模型、版本与接口目录。