Gemini 原生 URL 上下文 V2
本页使用 gemini-3.8-flash，适用于文本与多模态理解；输出为文本。原生思考字段是 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel（low/medium/high）。查看协议和型号边界。
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token
Authorization: Bearer ********************
官方文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context?hl=zh-cn 借助网址上下文工具，您可以网址的形式向模型提供更多上下文。通过在请求中添加网址，模型将访问这些网页中的内容（只要不是限制部分中列出的网址类型），从而为回答提供信息并提高回答质量。 网址上下文工具适用于以下任务： 提取数据：从多个网址中提取价格、名称或关键发现等特定信息。 比较文档：分析多份报告、文章或 PDF，以找出差异并跟踪趋势。 综合和创建内容：结合多个来源网址中的信息，生成准确的摘要、博文或报告。 分析代码和文档：指向 GitHub 代码库或技术文档，以解释代码、生成设置说明或回答问题。
请求参数
完整 JSON 请求体
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "总结 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash 的内容。"
}
]
}
],
"tools": [
{
"urlContext": {}
}
]
}请求示例代码
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent' \
--header "Authorization: Bearer ${tokenba_API_KEY}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "总结 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash 的内容。"
}
]
}
],
"tools": [
{
"urlContext": {}
}
]
}'async function main() {
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.tokenba_API_KEY,
"Content-Type": "application/json"
};
const body = JSON.stringify({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "总结 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash 的内容。"
}
]
}
],
"tools": [
{
"urlContext": {}
}
]
});
const response = await fetch("https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent", { method: "POST", headers, body });
if (!response.ok) throw new Error("HTTP " + response.status + ": " + await response.text());
console.log(await response.text());
}
main().catch(console.error);import os
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["tokenba_API_KEY"]}
payload = {'contents': [{'role': 'user',
'parts': [{'text': '总结 '
'https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash '
'的内容。'}]}],
'tools': [{'urlContext': {}}]}
response = requests.post('https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent', headers=headers, json=payload, timeout=120)
response.raise_for_status()
print(response.text)返回响应
文本位于 candidates[].content.parts[].text。按 Part 类型解析；工具调用为 functionCall，图片或音频为 inlineData，思考摘要可带 thought。工具循环需保留 thoughtSignature。
以下为结构示例，不代表实际调用结果。
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "这是一段响应结构示例。"
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 8,
"totalTokenCount": 18
}
}当前模型与版本
依据 apizt 价格页，同步于 。以下型号按目录声明的协议与本页用途筛选；不代表所有参数和功能通用。切换前请核对型号说明、令牌分组与参数差异。Gemini 原生接口需同时替换 URL 中的模型 ID。
| 模型 ID | 能力标签 | 支持分组 |
|---|---|---|
gemini-3.8-flash | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.1-pro-preview | 对话,思考,多模态 | 分组（9）
|
gemini-3.5-flash-lite | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-3-flash-preview | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.7-flash | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.1-flash-lite | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-3.5-flash | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-2.5-pro | 对话,识图,思考 | 分组（8）
|
共列入 16 个候选型号。查看完整模型、版本与接口目录。