文本生成+思考-流 Gemini原生
本页使用 gemini-3.8-flash，适用于文本与多模态理解；输出为文本。原生思考字段是 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel（low/medium/high）。查看协议和型号边界。
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token
Authorization: Bearer ********************
请求参数
完整 JSON 请求体
{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "1+2+3+4+5+....+999?"
}
],
"role": "user"
}
],
"systemInstruction": {
"parts": [
{
"text": "hi"
}
],
"role": "user"
},
"generationConfig": {
"temperature": 1,
"topP": 1,
"thinkingConfig": {
"includeThoughts": true,
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}请求示例代码
curl --fail-with-body --no-buffer --request POST 'https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse' \
--header "Authorization: Bearer ${tokenba_API_KEY}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "1+2+3+4+5+....+999?"
}
],
"role": "user"
}
],
"systemInstruction": {
"parts": [
{
"text": "hi"
}
],
"role": "user"
},
"generationConfig": {
"temperature": 1,
"topP": 1,
"thinkingConfig": {
"includeThoughts": true,
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}'async function main() {
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.tokenba_API_KEY,
"Content-Type": "application/json"
};
const body = JSON.stringify({
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "1+2+3+4+5+....+999?"
}
],
"role": "user"
}
],
"systemInstruction": {
"parts": [
{
"text": "hi"
}
],
"role": "user"
},
"generationConfig": {
"temperature": 1,
"topP": 1,
"thinkingConfig": {
"includeThoughts": true,
"thinkingLevel": "medium"
}
}
});
const response = await fetch("https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse", { method: "POST", headers, body });
if (!response.ok) throw new Error("HTTP " + response.status + ": " + await response.text());
const decoder = new TextDecoder();
for await (const chunk of response.body) process.stdout.write(decoder.decode(chunk, { stream: true }));
process.stdout.write(decoder.decode());
}
main().catch(console.error);import os
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["tokenba_API_KEY"]}
payload = {'contents': [{'parts': [{'text': '1+2+3+4+5+....+999?'}], 'role': 'user'}],
'systemInstruction': {'parts': [{'text': 'hi'}], 'role': 'user'},
'generationConfig': {'temperature': 1,
'topP': 1,
'thinkingConfig': {'includeThoughts': True,
'thinkingLevel': 'medium'}}}
response = requests.post('https://api.apizt.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse', headers=headers, json=payload, timeout=120, stream=True)
response.raise_for_status()
response.encoding = "utf-8"
for line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
print(line, flush=True)返回响应
文本位于 candidates[].content.parts[].text。按 Part 类型解析；工具调用为 functionCall，图片或音频为 inlineData，思考摘要可带 thought。工具循环需保留 thoughtSignature。
streamGenerateContent?alt=sse 返回 SSE，每个 data: 事件包含一个生成结果 JSON，不能对整个响应直接调用一次 response.json()。
以下为结构示例，不代表实际调用结果。
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "这是一段响应结构示例。"
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 8,
"totalTokenCount": 18
}
}当前模型与版本
依据 apizt 价格页，同步于 。以下型号按目录声明的协议与本页用途筛选；不代表所有参数和功能通用。切换前请核对型号说明、令牌分组与参数差异。Gemini 原生接口需同时替换 URL 中的模型 ID。
| 模型 ID | 能力标签 | 支持分组 |
|---|---|---|
gemini-3.8-flash | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.1-pro-preview | 对话,思考,多模态 | 分组（9）
|
gemini-3.5-flash-lite | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-3-flash-preview | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.7-flash | 对话,识图,工具 | 分组（9）
|
gemini-3.1-flash-lite | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-3.5-flash | 对话,工具,识图 | 分组（9）
|
gemini-2.5-pro | 对话,识图,思考 | 分组（8）
|
共列入 16 个候选型号。查看完整模型、版本与接口目录。