AI 图片抠图白边修复：GIMP 蒙版、半透明与双底色检查
对 AI 素材或自有图片建立可编辑蒙版，局部处理白边与细小轮廓，用深浅背景检查透明边缘。附原创毛边形状练习，不把删除背景当质量通过。
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API 接入与 AI 工具图文教程：第 29 页
从 API Key、Base URL 配置到首次调用，按工具查找接入步骤与常见报错；也可浏览图像、视频、自动化和办公任务教程。
获取 API Key1450 篇教程，当前显示第 1345–1392 篇。选择页码继续浏览，或切换任务主题。
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AI 商品图接触阴影：在 Krita 分层制作落地感
把 AI 背景与真实商品图层分开，在 Krita 画接触阴影与柔和投影，检查光向和商品底部。附原创瓶身输入及阴影图层练习。
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Langflow 自定义组件教程：Python 解析 CSV 与保留异常行
在 Langflow 建立一个 Python 组件，把空格 SKU 和金额字符串整理为结构化 Data；无效金额不丢行，返回 review 原因。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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MCP Inspector 教程：只读工具参数与错误输入验收
用 Inspector 对一个已安装的只读计算工具检查参数 schema，先发送合法参数再测试缺失与错误类型；工具结果与 LLM 回答分别保存。提供操作截图、原创资料与离线检查教材。
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n8n 错误工作流教程：Error Trigger 脱敏台账与缺失执行 ID
让错误流程保存工作流名、最后节点和可用执行 ID，清除错误消息中的令牌；触发器失败的记录允许 execution_id 为空。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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n8n Loop Over Items 教程：逐页摘要与 done 汇总验收
将一本原创三页操作手册逐页处理，保留 page_no 与标题，完成 loop 后在 done 分支汇总；缺页不能冒充完成。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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n8n 子工作流教程：金额字符串统一与父子数据契约
把不同输入表中的美元金额转换成统一 cents 字段，在父子工作流之间保留 invoice_id；无效货币进入复核清单。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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NotebookLM 中文音频概览：术语、数字与逐段试听
NotebookLM 中文音频概览：术语、数字与逐段试听。附原创输入、具体提示、人工对照和检查表；按步骤设置、执行、核对出处或数值，遇到缺项和失败保留恢复依据。
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NotebookLM 简报教程：观点、证据与反例分开写
上传 reading-excerpts.md，在 Studio 报告选择简报文档或自定义一页格式。先用 Chat 确认各观察的样本和问题差异，再生成报告；保留引用和资料编号。 分别有4/6与3/5，且解释了题目不同；没有11人统一百分比。反例提到保留完整笔记的需求，下一步是待收集事实。
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NotebookLM 数据表教程：字段设置、缺值与引用分表导出
在新笔记本分别添加 equipment-current.md 和 equipment-old.md。进入 Studio 数据表格，点铅笔自定义列和中文；官方支持导出 Google 表格，数据与引用分到不同标签页，导出权限另行核对。 应有 T01 当前/旧两行，L01重量未提供，B01容量40L。
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NotebookLM 幻灯片教程：讲义转演示、逐页事实与 PDF 核对
上传 lecture-notes.md。Studio 演示文稿选铅笔，自定义中文、演示者幻灯片或当前可用格式，输入受众和顺序；先说明少量页面为目标，不把目标页数当产品严格控制。 案例必须显示三行20、0、缺值。只写“总额20”的页面不合格；错误示范需要明显标为错误。
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NotebookLM 学习计划：七天安排、来源章节与完成记录
导入 course-outline.md 与空白 study-log.csv。在 Studio 报告中选择学习指南或自定义报告；也可在 Chat 设置中使用当前可见学习引导方式，先说明时间约束再生成计划。 检查总共7天和第4天短时限制；每天有明确验收问题，不只写“学习”。
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NotebookLM 信息图教程：三组数据、文字校对与 PNG 验收
新建笔记本导入 infographic-source.md，先确认9月、10月分别为24次，两个月合计48次。在 Studio 信息图点击铅笔，自定义简体中文、横向、标准详细度和重点；没有相同选项时依据当前账号入口记录设置。
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NotebookLM 来源冲突：新旧文件逐条比较与引用核对
在网页版新建笔记本，分别上传 policy-v01.md、policy-v02.md、member-note.md。打开每个来源核对 A/B/C 编号完整，给来源名称加版本与日期；当前官方中文帮助称 Gemini Notebook，本文保留 NotebookLM 搜索名。
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Obsidian Copilot 笔记问答：限定三份笔记与出处回读
解压 vault-practice.zip，用 Obsidian 打开复制的练习vault。在社区插件中安装官方项目的 Copilot 并启用，按当前 Getting Started 配好一个你有权限的 Agent；本页不提供真实Key，也不代替模型账号。
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Obsidian AI 会议时间线：延期、撤回与决策出处
打开 meeting-vault.zip 的复制vault，启用已配置 Copilot。在 Agent Chat 附加三个会议笔记，或用 [[笔记标题]] 引用，使用普通读取任务；先列出三次会议的日期，确认不是文件修改时间。 时间线必须包含10月10日原计划和暂停事件，10月15日只作为建议。
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Obsidian AI 读书笔记索引：主题双链、原话与解释
打开 reading-vault.zip 的复制vault，先手动看四个文件名。Copilot Agent 加入四份笔记上下文；若只做一段改写，可以在编辑器选择文本用 Quick Ask，当前需要配置 Quick Chat 模型。第一轮不替换原文。
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Ollama Modelfile怎么用？SYSTEM、MESSAGE与创建命令
用FROM、SYSTEM、PARAMETER和MESSAGE创建本地助手。给出完整Modelfile、ollama create/run/show命令与两条问答，区分提示规则、自定义模型和训练。
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Open WebUI 自定义模型教程：中英双语回复模板与缺失资料提示
在模型编辑器创建独立客服预设，固定中文、English、待核实三段，分别测试订单缺失、已知信息和用户要求补造金额。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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Remotion 音频可视化教程：真实音频驱动柱形与静音边界
用原创合成音练习 Remotion 音频频谱，读取音频数据并按当前帧计算柱高。附 WAV、组件与采样参数，不用随机动画冒充声波。
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Remotion 数据可视化视频教程：把 CSV 变成准确的动画柱图
从原创 CSV 读取四个数值，在 Remotion 用帧进度制作柱图，校对单位、零基线与终帧。附 TSX 组件和确定性数据检查。
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Remotion 批量截图教程：按帧抽查并排比较关键画面
用固定帧号建立四格联系表，记录起始、动作中点和结束帧，不把任意截图当完整视频通过。附帧清单和抽帧命令。
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Remotion SRT 字幕教程：毫秒映射帧与中文换行
将人工校准 SRT 解析为 Caption，按当前帧对应毫秒显示字幕，处理边界与中文换行。附原始 SRT、TSX 组件和时间边界测试。
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Remotion 透明视频导出：Alpha、ProRes 与背景穿透检查
制作透明下三分之一标题素材，核对背景图层和 Alpha 导出参数，用两种底色验证真实透明。附 TSX 与导出命令，不用黑底冒充透明。
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WorkBuddy 文档脱敏：替换清单、保留事实与人工检查
先在文本编辑器查看 contact-notes.md，按 rules.csv 的四个规则替换，生成 sanitized-input.md 后才把副本提供给任务。WorkBuddy 负责检查副本里的上下文和重复出现情况，不承担未知真实身份的识别保证。
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WorkBuddy 表格对账：订单号匹配、差额与未匹配记录
分别上传 orders.csv 和 receipts.csv，先让任务确认3个订单和3笔回款。指定两表文件名、匹配键与币种，再要求 reconcile.csv 和 unmatched.csv；不要把 receipts 第三行配到第三个订单。
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WorkBuddy PPT 大纲：五页汇报结构与数据出处
打开新任务，上传 project-brief.md。写明受众是产品团队、五页以内、每页只有一个结论。官方有素材制作 PPT 的路径，本练习先审大纲，审完再按你自己可用能力制作演示文件。 48÷60=80%，待补 12；旧名称 8 是修订事项。
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WorkBuddy 文件整理：练习目录、重名冲突与恢复清单
解压 file-practice.zip，复制一份命名 file-practice-working。创建任务时把这一份设为工作空间。先让 WorkBuddy 只读取 file-inventory.csv 和 4 个 Markdown 文件，不允许执行改名或删除。
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WorkBuddy CSV 数据分析：退货口径、月汇总与柱状图
新任务拖入 sales.csv，先要求显示列名与6行数量。说明统计维度为 month，输出 summary.csv、计算说明和图表；图表来自已核对的汇总，不直接从猜测的叙述绘制。 9 月为 300-60+100=340，10 月为 240+120-20=340。总计 680。
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WorkBuddy 微信聊天记录总结：周报、待办与原文出处
打开新任务，把下载的 wechat-notes.md 拖入输入框，或主动粘贴文字。官方更新记录描述了微信转发/系统分享能力；本练习采用文本文件，跨系统可复现。真实分享时先检查转发卡片内容是否完整。 按 M01 看初稿完成；按 M02/M04 看仍有一张包装图缺失；按 M05 看上线待定。
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Agent 工具选择评测：该调用、不该调用与缺参数澄清
Agent 工具选择评测用固定任务检查调用、直接回答和澄清三种决策。工具名和参数都要符合合同；这里只评分 JSON 提案，不实际预约，也不代表完整工具回传循环完成。
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AI 漫剧人物一致性教程：角色参考与首尾帧衔接
AI 漫剧人物一致性先固定原角色包，再核对四镜锚点图、动作中段和切点。角色参考用于换景别，首帧模式承接上一镜实际末帧；两种输入规则分别选择，本文提供原创任务材料，未生成这套素材的成片。
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AI Hedge Fund API 配置：aihf、模型登记与历史回测
按当前 hedge_fund 包配置 OpenAI 分支的 OPENAI_API_BASE 与模型登记，用 aihf 的历史回测命令生成独立结果，并区分数据接口与模拟资金。
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AI 图片文字翻译：OCR 校对、去字与原版式保留
AI 图片文字翻译先核对原文和译文，锁定品牌、型号、数字与单位。再清理指定文字区域，在可编辑图层重排；正式价格和商品参数逐字核对，避免每次改文案都重新生图。
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AI 多语言海报：翻译校对、字体与 RTL 排版
AI 多语言海报先确认每个语种的文案、日期和货币，再共享一张留白底图。文字用可编辑图层分别排版，独立检查英文长度、日文断行和阿拉伯语方向，不用整图翻译代替正式信息审校。
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AI 扩图多尺寸：1:1、4:5、16:9 的画布与实收验收
AI 扩图多尺寸先确定发布位置的真实宽高，再选择裁切、补边或生成新内容。把原图放进目标画布，明确补画方向；生成后检查接缝和主体，最后按交付尺寸确定性导出。
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AI 中文海报怎么做：生图底图、准确文字与排版模板
AI 中文海报怎么做，可以把生图和文字分成两步：模型生成留白底图，标题、价格、Logo 与二维码用可编辑图层排版。改活动信息时复用底图，最终按实际尺寸逐字、逐码核对。
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AI 商品图变形怎么办：Logo、颜色、比例与返工对照
AI 商品图变形怎么办，先把结果与原商品图并排，逐项核对 Logo、颜色、比例、数量和标签。脚本只能检查解码、实际宽高与透明像素；外观或文案不符合要求时要记录返工，不能由 HTTP 成功直接判定可用。
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AlpacaTradingAgent模型接入：local_openai、双模型与Embedding分开验收
huygiatrng/AlpacaTradingAgent的local_openai Provider可接收backend_url，核心Chat和记忆Embedding读取OPENAI_BASE_URL；启用OPENAI_USE_LOCAL后还需分别指定quick/deep模型。OpenAI原生web-search工具不会自动随兼容地址迁移，模型Key也不是Alpaca交易凭据。
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API 超时重试与重复提交：先找回原请求状态
API 超时后保存 submitting 与 unknown 状态，核对原请求是否执行；已有视频 task ID 时恢复查询。附 Node、Python 离线复现与 SDK 自动重试配置。
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BrowserOS neo 教程：连接 Claude Code 与网页资料整理
BrowserOS neo 教程先从 MCP 面板连接 Claude Code，重启客户端后读取三个官方页面并整理带来源的 Markdown。模型 API 和浏览器工具分开配置，连接地址使用当前面板值，操作通过标签页与回放核对。
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Chat Completions 迁移 Responses：Python 实例
Chat Completions 迁移 Responses 要同时检查请求字段、输出读取和上下文策略。先迁移一个无工具文本流程，保留回滚路径，通过后再加入工具、流式事件与结构化输出。
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中文摘要事实核对：人物、日期、金额、否定与未知
中文摘要事实核对先把人物、日期、金额、否定和未知列成参考表。模型抽取结果要由原文证据支持；未写预算不是零，原计划不是实际上线，事实 JSON 通过也不代表文风优秀。
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中文表格抽取测试：金额、前导零、缺失与单位换算
中文表格抽取测试先规定字段类型、金额精度与单位，再逐行检查。编号保留字符串，未知用 null；JSON 可解析只是起点，丢前导零、负号或单位仍然不通过。
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Claude Agent SDK 接入 apizt：认证、权限与运行验证
Claude Agent SDK 接入 apizt：认证、权限与运行验证。保留原 SDK 固定版本、事件回执和 SDK options；记录 bundled runtime。 保留原有配图与资料，补充实际结果和明确测试范围。
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Claude API Key 怎么获取：官方与网关令牌区别
先决定使用Anthropic官方API还是独立网关，再从同一平台创建Key并配套其地址、协议和模型。官方Key通过Claude Console管理；apizt Key由apizt签发。用一次短请求验证，API与Claude订阅分别计费。
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Claude Code Skills 教程：商品文案固定排版与事实核对
Claude Code Skills 教程在项目 .claude/skills/product-copy 中建立 SKILL.md、版式与事实规则，再用 /product-copy 调用商品资料。固定的是标题层级和字段，内容仍逐项审校；下载物不会自动安装为项目 Skill。
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Claude Code 国内安装教程：安装、连接与代码验收
Claude Code 国内安装教程先按操作系统和官方安装方式准备 CLI，用 claude --version 确认版本，再选择登录或网关鉴权方式。连接后在独立目录完成一个小代码任务，检查文件差异、运行结果和请求记录。
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把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。