GPT Researcher：从三家官网制作产品对比报告
只依据source-urls.json三个官方来源，比较运行方式、资料类型、许可边界。每个结论保留直接URL与采集日期。官网没有说明的RAM或免费调用次数写未说明，不推荐购买，不补造数字。
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API 接入与 AI 工具图文教程：第 24 页
从 API Key、Base URL 配置到首次调用，按工具查找接入步骤与常见报错；也可浏览图像、视频、自动化和办公任务教程。
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Claude Code 文章转视频：用 HyperFrames 把原创笔记做成45秒图解
用Claude Code与HyperFrames把原创笔记拆成45秒图解，附真实Studio步骤图、可编辑工程和实际MP4，逐幕核对事实、文字与动画。
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HyperFrames 音乐卡点：用原创节拍安排六张城市插画切换并逐点复听
HyperFrames音乐卡点教程：将原创节拍和六张城市插画排成20秒短片，附WAV、切点表、工程、实际成片及180毫秒音画偏移负例。
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HyperFrames 中文文字动效：做8秒竖屏标题并检查手机可读性
HyperFrames中文文字动效教程：制作8秒9比16竖屏片头，设置标题入场、日期停留和退出，检查手机安全区域，附实际MP4与工程。
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HyperFrames 商品宣传片：用三张自有商品图串起卖点和行动按钮
HyperFrames商品宣传片教程：三张原创概念图分别讲主体、材质和细节，附图像来源、事实表、Studio截图、可编辑工程及30秒实际成片。
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HyperFrames 口播包装：保留整段原视频，按讲解内容插入信息卡
HyperFrames口播包装教程：保留整段原片和声音，按逐句时间表叠加三张信息卡，附原创动画口播、Studio截图与可编辑18秒视频工程。
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HyperFrames 网站转视频：把自己的活动页做成20秒产品导览
用HyperFrames把自己的网页做成20秒导览：拍摄首屏、路线和FAQ三个真实状态，安排镜头、检查可读性并导出MP4，附网页源码与工程。
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InvokeAI 无缝纹理教程：生成能平铺的原创布纹，用九宫格查接缝
prompt.txt 只描述不带文字、无明显大主体的细布纹。设正方形画布，先避免大花朵、Logo或方向性很强的物体；用途是循环背景，不是商品照片。 九宫格没有自动缩放或接缝融合，能检出负例边界。 已制作程序原创周期布纹、非周期负例和真实九宫格平铺 PNG；未运行 InvokeAI 生图。
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Jupyter AI 合并 Excel：统一字段与分离异常行
读取north.xlsx、south.xlsx、broken-schema.xlsx的所有Sheet。编号/报名号→id，姓名/联系人→name，人数/名额→count。id非空，count为正整数；缺必需列的行单独拒绝。保留source_file/source_sheet/source_row。
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Jupyter AI Notebook 报错：重启内核后修复隐藏依赖并从头跑通
对broken.ipynb在全新内核Run All重现NameError。找出读取readings.csv和total定义的顺序问题，只修依赖顺序，不改CSV数据或预期total=60/mean=15。生成修复副本，并在重启内核后从头执行全部Cell。
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Langflow Batch Run：按量规批量生成答题反馈
保留原文、学生ID与逐项证据，AI反馈必须经过教师复核。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行Langflow，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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Langflow SQL 教程：用中文查询门店支出，回读SQL与明细再核对合计
在 Langflow 把 SQL Database 以 Tool Mode 连接 Agent，数据库先以只读方式打开。中文问题要落到实际 SQL 和命中明细，再独立合计指定门店、日期及已付状态的三条记录。 未安装或运行Langflow，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。
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MMAudio 视频配音效：纸袋摩擦声对齐
先标出无声纸袋镜头的动作与静止区间，再用材质和声音描述提交视频到音频任务，按实际片长保存结果。回听摩擦声是否随动作出现；本页未运行 MMAudio，包内不含拟造成品音效。
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Open Notebook 自定义转换：给新导入的每篇论文生成同口径的研究局限卡
按当前单个来源输出研究对象、方法、能说明、不能说明和对应原句。来源没写则写来源未说明。保留S01/S02/S03，不能串用其他来源，不能从相关推断因果。
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Open WebUI 联网搜索：对照三款项目工具的免费版限制并逐条打开来源
让搜索摘要和实际打开的来源分开，比较三个工具的本地运行门槛。附七步原生操作、独立配图和可下载练习包。
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Open WebUI Artifacts：制作离线座位安排器
Open WebUI Artifacts：制作离线座位安排器。向 apizt 发送六组人数和四桌容量，保存实际分配JSON。 保留原有配图与资料，补充实际结果和明确测试范围。
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Open WebUI 多模型对话：并排生成参观FAQ，合并时核对分歧与未知信息
保留每个模型的原始回答再合并，不能把多数一致或合并后流畅当事实真值。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行Open WebUI，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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OpenHands Issue转PR教程：修复筛选后CSV仍导出全表的问题
修复“屏幕显示三行，CSV却导出八行”的具体缺陷，保留Issue、修改范围和输出证据。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行OpenHands，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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OpenHands 并行开发：隔离两个 worktree 任务
把库存筛选和CSV导入预览拆成两个文件责任范围，确认隔离后再集成。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行OpenHands，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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Orange 客户分群：用购买频次和最近活跃分组，导出每个客户的标签
在Orange读customers.csv，将customer_id放Meta，recency_days/orders/amount_yuan作Features；标准化后比较k=2–5，查看silhouette和中心，导出全部36个ID的cluster标签。群组只作数值描述，不判断客户身份或盈利。
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PandasAI 多表分析：按客户 ID 计算复购率
按customer_id联查customers.csv和orders.csv。只计2026-10-01到2026-11-01前的paid订单，按order_id去重；冲突重复报错。无客户ID订单另列。分母为至少1个有效订单客户，分子为至少2个有效订单客户。
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Paperless AI 票据归档：标题、标签与原件检索
为T01/T02/T03建议标题、通信方、文档日期和标签。文档日期取开具日期，不取付款截止日；没有日期写未说明。每条建议保留source_file，不能将不同票据串在一起，不自动填自定义金额字段。
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Photoshop Harmonize：合成物体匹配光色
把透明摆件放入夜景背景，选中要调整的主体像素层，从上下文任务栏运行 Harmonize。先比较曝光与色温，再切回原层检查结构；包内合成基线未经过该功能处理。
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SAM Audio 声音提取：从混音分离铃音
用只描述铃音的短语向 SAM Audio 提交混音，保存 target 与 residual 两轨。按三次铃响分别检查漏提和串音；包内已知分轨是合成原料，不能用它冒充模型分离输出。
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Sim Evaluator 教程：检查活动文案的事实、清晰度和长度，最多改写两轮
模型评分只做建议，日期、未知场地与字数另做硬检查，并限制最多两轮修订。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行Sim，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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Sim RSS 工作流：把两个官方更新源整理成不重复的中文日报
同一条更新重复读取不再写入日报，来源与已处理键都要保留。 本次实际运行：Python标准库参考程序、业务边界检查与HTML渲染。未安装或运行Sim，未调用模型、创建真实自动化、发送消息、建第三方PR或部署。人工基准和错误样稿均明确标注。
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Sim 人工审核：运营改数量后再交财务核预算，生成最终报价记录
第一个 Sim HITL 收集运营更正后的数量，再由确定性步骤重算金额；第二个 HITL 将新数量与新金额交财务审核。运营或财务任一拒绝都进入拒绝分支，最终记录须同时保留两次审核。
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SurfSense Word 修订：交付可审阅的改稿与批注
只修改notice-original.docx的正文时间写法与报名说明：日期仍2026-11-08，报名截止2026-11-01 18:00，迟到先找签到台，相机可自带或借用。用tracked changes和comments生成新DOCX，不动表格区域12/8人数，不覆盖原件。
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SurfSense 填写 PDF：交付可填写版与打印副本
读取application-blank.pdf字段后填写：applicant=Lin，date=2026-11-08，purpose=Workshop demonstration，tripod勾选，light不勾；联系电话未提供，contact留空。
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AI 修改 Excel 保留公式：用 SurfSense 只改四格并核对原生图表
仅改Inputs!B2=3、C3=95、B4=2、C5=65。保留Calc所有公式、两个工作表和原生图表；不得把公式替换成固定数字。
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Perplexica 论文检索：使用 Vane 找原文，核对作者、年份和 DOI
围绕检索增强生成与语言模型的技术背景检索论文。返回标题、首位作者、初次投稿年份、原站URL、DOI类型、纳入理由。不生成不存在的DOI，不把修订年份当发表年份。
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Wan2GP 运镜控制：推近与横移对照
给场景中的静态参照点编号，选择支持相机控制的专用模型，分别设置推近和横移，固定其它条件生成两条短片。沿相同参照点判断方向；包内轨迹预览只是程序参考。
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Wan2GP Layout to Render：粗模动画生成镜头
将粗模小车视频与首帧外观图分别传入实际 Layout to Render 入口，只描述材质与画面外观。生成三秒小样后按原帧核对轮子位置和节拍；页面已有动画不是模型渲染结果。
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Wan2GP 视频续拍：延长玩具镜头结尾
定位原片真正的末帧，选择支持续接已有视频的当前路径，只要求延续一个短动作。把原段与实际新段分别保存，慢放接点前后十帧；六秒程序参考不是模型续拍成片。
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Wan2GP 视频去物：蒙版移除色卡
在 VACE 导入转盘原片与逐帧移除区蒙版，只描述色卡背后的桌面，先生成三秒短片。沿运动路径检查残影和背景补全；包内干净参考来自已知原图层，不是模型去物结果。
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Wan2GP 视频扩图：竖屏补左右画面
在 VACE 中加载竖屏控制视频，把新增区域限制为左右两侧，并明确中央动作作为保留参考。先生成短片检查实际宽高和动态接缝；完整画幅教材来自原场景，未执行模型扩图。
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Appsmith AI客服工作台：选择工单生成可编辑草稿，保存后回读人工修改
选择工单生成可编辑草稿，保存后回读人工修改。先下载输入、保留原始文件，再在真实工具执行；人工参考只用于本题事实验收。Appsmith 社区代码 Apache-2.0；需要可用实例、查询数据源和API模型。本站未搭建该应用或调用模型。
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Appsmith 图片识别：到货照片核对清单
用 Filepicker 上传到货照片，接入支持视觉的实际模型，将照片与装箱清单分开传入。把可见物、遮挡项和无法确认项展示为可编辑列表，逐项人工确认后保存；本页未运行视觉识别。
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auto-editor 导出 XML：在 Premiere 继续粗剪
用 auto-editor 对原片粗剪后，以 --export premiere -o edit.xml 输出可编辑时间线，保留原媒体路径。另导出 Shotcut MLT 在实际剪辑软件打开，检查片段引用、切点和可继续调整的边界。
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auto-editor 录屏剪等待：保留静态结果画面
用 motion 识别画面变化，再为静态但有用的结果区间显式设保留条件。实际导出后回看末段，而不是把所有静止画面都删掉；本页使用程序动画练习，不能冒称真实软件录屏实测。
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auto-editor 自动剪静音：保住词首与词尾
先预览已知停顿原片，调整静音阈值并为词首词尾留 margin，再实际导出。把温和与激进版本在同一剪点回听，核对轻声有没有被切掉；包内是真实原生剪辑结果，输入为程序画面与系统朗读。
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Baserow AI字段分类：先试三条反馈再批量生成，修改原文后核对重算
先试三条反馈再批量生成，修改原文后核对重算。先下载输入、保留原始文件，再在真实工具执行；人工参考只用于本题事实验收。AI prompt field 需要 Premium+ 与可用模型。Baserow OSE 为 MIT，premium/enterprise 另有协议。
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Baserow AI文件识别：提取收据字段前先确认真正处理了哪个附件
提取收据字段前先确认真正处理了哪个附件。先下载输入、保留原始文件，再在真实工具执行；人工参考只用于本题事实验收。Premium+；模型文件支持及大小限制依实际 provider。OSE MIT，商业目录另有许可。本站未运行 Baserow。
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bolt.diy 预览空白排查：分开看依赖、启动命令与运行错误
用三个可复现的 Node 故障分清依赖缺失、启动脚本和 JavaScript 运行错误，再逐个改动验证。
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bolt.diy 导出 ZIP：在干净目录安装、构建和运行源码
以独立可运行阅读页练习源码 ZIP 交付，在临时干净目录真实安装、构建、服务和读取输出。
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bolt.diy OpenAI Like 配置：生成能校验字段的报名页
配置 bolt.diy 的 OpenAI Like 字段后，以一份原创报名需求检查必填项、错误提示与本地确认状态。
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Dyad 自定义 API 配置：用自己的模型生成作品集原型
把三件原创作品、联系入口和手机布局变成一份可验收的作品集需求，配置模型后按同一清单检查。
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Dyad Vercel 部署：同步 GitHub 并核对线上路由与环境变量
把静态活动页、嵌套路由和环境变量清单整理成发布前验收包，再由你授权 GitHub/Vercel 并回读真实线上地址。
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把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。