沉浸式翻译 EPUB 教程：章节、目录与双语电子书导出
上传原创三章 EPUB，选择翻译服务与双语导出，再检查目录、阅读顺序、段落和电子书封装完整性。
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API 接入与 AI 工具图文教程：第 27 页
从 API Key、Base URL 配置到首次调用，按工具查找接入步骤与常见报错；也可浏览图像、视频、自动化和办公任务教程。
获取 API Key1450 篇教程，当前显示第 1249–1296 篇。选择页码继续浏览，或切换任务主题。
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沉浸式翻译 自定义 API 教程：地址、模型与网页双语验收
用原创网页逐段验收沉浸式翻译：在官方支持的自定义 API 字段填真实地址和模型，区分原文、译文与配置测试。
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LatentSync 1.6 视频换配音：检查中文爆破音与静音口型
给一段单人底片替换中文音轨，在最明显的开口、闭口和停顿处检查嘴部，不拿画面清晰度替代同步。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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LivePortrait 表情编辑教程：给同一头像制作三种表情 PNG
从同一张虚构成人头像制作微笑、眨眼和中性三种静态素材，核对导出尺寸和人物身份。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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LivePortrait 照片动起来教程：用表情视频驱动原创头像
将一张原创虚构成人正面头像与有明确表情的驱动片配对，先做短动画，再逐帧检查身份与脸部边界。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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LivePortrait 视频口部重定向：保留头部动作，制作闭口待机底片
在已有头肩视频上练习 Retargeting Video 的嘴部开合，制作待机底片并检查头部动作是否保留。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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Marp 中文PDF导出：检查长句、本地配图、目录和讲者备注
用Marp导出三页中文PDF。图片使用assets/device.svg，相对路径必须正确；长句不能溢出。开启PDF书签与备注，实际打开检查，不把命令退出0当作全部通过。 已运行Marp CLI 4.5.1生成基线与修正版PDF；已真实渲染固定版本的输出截图，未执行模型。
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Marp Markdown培训课件：把操作提纲排成五页中文演示
将五条提纲整理成五页Marp课件。每页一个主题，保留SL-08与缺充电线，不编造真实个人信息。添加页码、统一字体、讲者备注和最后练习答案。 已运行Marp CLI 4.5.1，实际生成HTML/PDF与页面截图；源稿人工编写，未执行AI模型。
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MoneyPrinterTurbo API 教程：提交任务、轮询状态与下载成片
用本地服务 OpenAPI 确认路由后提交视频任务，保存 task_id、轮询真实状态，再下载并校验成片。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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MoneyPrinterTurbo 批量清单教程：三条任务预检与坏路径隔离
用三条独立本地素材任务练习 JSONL 清单，先发现坏路径，再保存每个任务的真实执行记录。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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MoneyPrinterTurbo 脚本生成教程：配置兼容 API 并审校讲解稿
给定可核对的商品事实，用兼容文本 API 生成短稿，核实模型返回与事实，再交给视频合成。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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MoneyPrinterTurbo 自有素材教程：把文案、录音和镜头做成短视频
用原创短文、系统朗读与五个独立练习镜头做一条基础视频，先控制素材与来源，再决定是否接外部模型。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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MuseTalk 实时 Avatar 复用：固定一个形象生成三段新口播
把同一底片预处理为 avatar，后续复用缓存处理三段不同旁白，保存每条任务与真实结果。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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MuseTalk 1.5 数字人口播教程：让头肩底片匹配自有配音
给单人正面底片配一段中文旁白，按爆破音、开口音和静音段检查嘴部匹配，不重复字幕制作。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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PDFMathTranslate 双语 PDF 教程：上传一页原文并核对译文
从原创一页英文报告开始，运行本地 WebUI、选择语言与服务，逐项检查双语 PDF 的数字、标题和原文页。
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PDFMathTranslate-next：用 CSV 术语表统一译名
制作 source,target,tgt_lng 三列表，核对重复术语、UTF-8 与目标语言，再将 glossary 交给 Next 并检查实际译文的一致性。
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PDFMathTranslate 按页翻译：长文分批、页码与缺页检查
将原创六页报告分成两个不重叠任务，用 PDFMathTranslate-next 的 pages 与 max-pages-per-part 记录原始页码，并复现缺页负例。
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PDFMathTranslate 429 排查：并发、失败页与重试记录
用明确标注的本地 HTTP 限流演练理解 Retry-After，再配置 Next 的 qps 与 worker，按失败原页号恢复任务。
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PDFMathTranslate 扫描 PDF 翻译：实验 OCR 与缺字复查
用原创数字 PDF 和图片 PDF 做对照，实际运行本地 Tesseract 识别，再说明 pdf2zh 实验 OCR 的安装、限制与复核方法。
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PDFMathTranslate ultrafast：快速翻译文字 PDF
先比较可选中文字 PDF 与无文字层扫描页，再使用主仓库 ultrafast CLI，按官方计时字段记录性能与版面差异。
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Presenton API异步生成：为两类受众生成演示，保留任务状态与失败记录
为新手和志愿者各制作一份课程介绍，受众与页数按audiences.json。只使用60分钟、12台设备、4名志愿者。先为每个受众构造请求，记录真实任务ID，轮询至终态后再下载，失败保留原始错误。 已真实生成两份本地请求草稿并校验事实；未提交Presenton API，未产生真实任务ID或模型输出。
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Presenton 公司模板复用：从三种原创版式创建可重复使用的品牌模板
使用已创建的山岚模板生成三页社区工作坊介绍。只使用24、30、36三个报名数；保留页脚、主色和留白。不新增客户、收入或增长承诺。 已制作三页人工品牌源PPTX并检查结构；未在Presenton创建模板或运行模型。官方Template Studio截图用于识别真实入口。
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Presenton 图表数据修改：修正培训进度的分母、标签与比例
把三组培训完成率做成条形图：安全入门30/40=75%，工具实践24/32=75%，团队协作10/20=50%。图表写明完成/报名与百分比，不能把30、24、10直接加百分号。 已用Python真实重算CSV并制作人工参考图表PPTX；未执行Presenton模型会话或编辑器操作。
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Presenton 自定义API接入：用独立环境配置与最小演示检查兼容性
制作3页中文社区课程介绍：面向新手、一次60分钟、练习材料免费；不新增价格或资质。先验证自定义provider可生成大纲，再生成演示。模型ID必须来自自己网关的实际可用模型。 已真实离线校验env字段和探测脚本参数；未连接外部API、未启动Presenton容器或调用模型。
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Presenton 图片裁剪：Fill、Contain 与主体焦点
把台灯 PNG 上传到 Image + Text 布局中的图片框，先比较 Contain 与 Fill，再在 Fill 中移动焦点保住灯头。
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Presenton PDF转PPT：报告转六页演示，逐页核对可编辑对象
把附件报告制作成6页简体中文演示：问题与决策、设备状态、借用分布、满意度、行动方案、待决事项。每个数字保留F编号；运行率18/24=75%，问卷满意率32/40=80%，不要把两者混为一谈。采购日期写待批准。 已生成并验证原创输入PDF及人工参考PPTX；未执行Presenton模型生成。
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PyGWalker 图表配置复用：保存配置，用新一周数据更新同一视图
先用week-1.csv生成room/visits条形图并保存spec；再加载week-2.csv保留相同字段与图形配置。新一周东侧25、西侧35、中央50，总量110；不手工修改图上标签充当数据更新。
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PyGWalker 分面图：比较工作日与周末的设备使用分布
按device与day_type分组比较平均minutes，并显示每组n=2。四组均值：相机工作日30/周末60，投影工作日40/周末50。使用分面，不把8行数据说成8台设备。
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PyGWalker 字段类型纠错：修正文本数值和日期，比较错图与正确趋势
读取facility.csv，day解释为日期，facility为分类，uses为数值。按日期和场地展示使用次数，先核对字段类型，不把字符串排序或count行数当sum使用次数。
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Slidev 导出可编辑 PPTX：文字与图片回退
先查锁定版本 CLI 的导出选项，用三页文字、SVG 和长中文测试稿分别尝试普通与可编辑 PPTX。打开文件实际选中文字并统计对象，记录不支持的选项和图片回退；不能凭扩展名判断可以编辑。
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Slidev 互动课件：制作三道逐步揭晓的小测，验证点击与答案
把questions.json制作成三道Slidev小测。每题先显示题干，按下一步才显示答案；答案按原文件，不扩充统计结论。保留Markdown可编辑源文件。 已安装并运行锁定的Slidev 53.0.0；素材是人工编写、实际渲染的教学工程，没有执行AI模型会话。
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Slidev Magic Move代码讲解：用三个点击状态讲清金额函数的重构
做三步代码讲解：先固定输入，再展开reduce，最后给出totalCents函数。保持整数分单位，解释150*2+240=540分，不把540写成540元。 已安装并运行锁定的Slidev 53.0.0；素材是人工编写、实际渲染的教学工程，没有执行AI模型会话。
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Slidev 演讲者模式：双窗口同步翻页，分开观众画面与备注
制作三页说明会演示，观众只看标题与要点，演讲者能看到每页备注和下一页。备注写在Markdown注释中，不直接放入正文。 已安装并运行锁定的Slidev 53.0.0；素材是人工编写、实际渲染的教学工程，没有执行AI模型会话。
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Stable Audio Open Small 音效教程：为开门镜头制作短声效
为一个 6 秒开门练习镜头生成短音效，再按动作点人工对齐，分清文生音频与视频理解。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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Streamlit CSV设备看板：上传、筛选异常设备并下载实际结果
生成本地Streamlit设备看板，上传CSV后验证device、temperature_c、status字段，温度>=60为教学异常阈值。提供阈值滑块、异常行表和CSV下载，不连接真实设备或发送告警。
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Streamlit 可编辑排期表：提交后重算容量，识别超限与保留原始输入
创建可编辑排期表，三项hours默认2/3/1，容量8小时。用st.form提交后再重算；把小组实践改6应合计9超限1。输入负数、空名称或重复活动应拒绝。下载修改后CSV，原文件保持不变。
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Suno v6 中文原创歌曲教程：用自己的主歌副歌做样曲
把一段原创主歌与副歌放进 Custom，选择账户可用型号，生成后逐句回听并保存实际样曲记录。附可下载原创音视频、参数与检查脚本；输入预检和未执行模型步骤明确区分。
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Zotero PDF2zh 教程：原 PDF、双语译文与附件关系
在独立 Zotero 测试库导入原创条目，配对安装插件与 Server，核对翻译进度、原文保留和译文附件挂载。
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Aider lint test 教程：未使用导入与规格化字符串测试
Aider lint test 教程，在单文件项目同时修复空白处理与未使用导入，分别查看 lint 和单元测试失败，避免只修其中一类。
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Aider 多文件重构教程：函数改名与旧入口兼容检查
Aider 多文件重构教程，在三文件练习中新增清晰函数名，保留旧调用兼容并更新内部导入；核对调用者、测试与 diff 文件集合。
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Aider undo 回退教程：错误提交识别与恢复后再测
Aider undo 回退教程，比较分页上界的错误修改与通过版本，识别是否为 Aider 创建的最后提交；回退后验证空集和整页边界。
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Cline checkpoint 恢复教程：Compare 错误折扣与恢复文件
Cline改坏代码后怎样恢复？先保存通过基线和Checkpoint，区分恢复文件、任务会话或两者，再用未改过的折扣测试确认结果。按实际扩展版本核对Restore Files / Workspace菜单。
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Cline 项目规则教程：CSV 空字段、中文逗号与规则检查
把只改 app.py、保留空字段和不新增依赖写入 .clinerules/csv.md，并确认规则开启。让 Cline 修复 CSV 解析后，逐行检查空单元格、含逗号商品名与列数；规则被识别不代表输出已正确。
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Cline 代码重构教程：提取重复函数与行为回归
先运行现有订单测试，再让 Cline 在 Plan 中列出重复金额逻辑并设计 helper。Act 只调整实现结构，保持公开签名、返回类型、会员折扣和运费计算不变，最后复跑同一组行为测试。
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ComfyUI ControlNet教程：用涂鸦轮廓约束构图
把已经符合 scribble 格式的控制图输入 ControlNet，核对模型家族与 conditioning 连接，比较受控构图。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI图生图教程：用同一输入比较 denoise 强度
让一张参考图经过 VAE Encode 进入采样，分别记录低、中、高 denoise 对构图与风格的影响。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI局部重绘教程：绘制 mask 并核对未选区域
用带透明通道的输入图与 Mask Editor，只对选中区域提出修改，并检查蒙版与过渡边缘。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI模型放哪里：按 Loader 定位 checkpoint、LoRA 与 VAE
把不同类型模型放入正确目录，建立文件清单与 extra_model_paths 配置，避免重命名掩盖架构差异。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。