ComfyUI图片超分教程：放大模型与细节裁切验收
用 UpscaleModelLoader 与 ImageUpscaleWithModel 放大输入，按原图对应区域检查新增细节和伪影。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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API 接入与 AI 工具图文教程：第 28 页
从 API Key、Base URL 配置到首次调用，按工具查找接入步骤与常见报错；也可浏览图像、视频、自动化和办公任务教程。
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ComfyUI显存不足怎么办：按加载、采样和解码阶段缩小任务
识别 OOM 出现阶段，按一次一个变量缩小任务，记录显存、尺寸、batch 和可恢复输出。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI扩图教程：用 Padding 扩展横幅并检查接缝
保留原始画面的中心内容，利用 Pad Image for Outpainting 产生新增画布和 mask，再检查边缘过渡。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI文生图教程：跑通最小节点与输出记录
用一个小尺寸单图任务理解正负提示词、latent、采样与保存节点，建立自己的首张图记录。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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ComfyUI工作流导入教程：从官方 JSON 检查节点与连线
把官方基础 UI 工作流完整导入本地画布，逐一核对节点数量、连线与模型下拉选项。附 UI 工作流、原始输入、模型清单和离线校验；结构核验与未执行推理分别说明。
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Continue 本地文档上下文：按 SLA 说明修复工作日计算
Continue 本地文档上下文，明确附加项目内 SLA 说明，修复周末跨越与零工作日边界；输入文档内容和执行结果可下载。
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Continue 项目规则教程：Decimal 金额与规则生效范围
Continue 项目规则教程，为 Python 金额文件添加项目规则，确认规则进入 Chat/Edit 上下文，再修复浮点和小数位错误。
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Continue 类型标注教程：函数选区编辑与运行行为保持
Continue 类型标注教程，为库存查询函数补齐 Python 类型标注，保留未知 SKU 的 None 语义；用 AST 与运行结果双重检查。
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CosyVoice 情绪配音：instruct2 中性与开心对照
固定台词、参考音频和模型，只把 inference_instruct2 的指令从中性改为开心，分别保存输出。先确认台词没有遗漏，再比较情绪变化；本页提供待运行任务，未把系统参考音当作情绪生成结果。
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CosyVoice 长文本配音：分段生成与拼接
按句意建立带段号的 jobs.json，复用同一参考音，分别完整收集每段模型音频块。保存成功与失败状态，核对采样率后按段号拼接；练习包的系统朗读是输入教材，CosyVoice 输出待自行生成。
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CosyVoice 3 零样本配音：参考音频与逐字稿
准备有权使用的参考 WAV、与它一致的参考文字和另一份待朗读文字，按官方示例调用零样本接口。完整保存返回音频块并逐字试听；练习包中的系统声音仅为输入，未执行 CosyVoice 合成。
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Docling 文档结构分块：章节标题、文本覆盖与来源引用
Docling 文档结构分块，把原创说明书按文档结构生成 chunks，保留标题层级与 self_ref，核对每段正文都进入分块且没有拼入其他章。
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Docling 表格导出 CSV：空单元格、三行金额与合计
Docling 表格导出 CSV，从原创发票表格导出四列三行 CSV，保留两处空备注并重新计算 55.00 合计，避免空格位左移。
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Docling 双栏 PDF 解析：阅读顺序、段落引用与原文对照
Docling 双栏 PDF 解析，解析原创带文字层双栏 PDF，按左栏再右栏核对四个章节与八段正文，避免按行交替混读。
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Whisper 中英混合转录：自动检测与分段识别
先不指定语言转录整条中英练习录音，保存 language 和 probability。再按实际切换区间分别指定 en、zh，合并时加回各段偏移；逐句回听，自动检测出的主语言不能代表所有片段都识别正确。
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faster-whisper 本地语音转文字：CPU int8 生成逐字稿
在独立 Python 环境安装 faster-whisper，载入 tiny 模型并以 CPU、int8 运行 input.wav；遍历 segments 后把文字与时间写入 JSON/SRT。
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Whisper 长音频分块转录：切片、偏移与合并
读取原 WAV 后生成带 chunk_id、offset 和帧数的切片清单，逐块保存转录结果。合并字幕时加回 offset，回听每个边界以防半词遗漏；本页实际素材为数十秒，不能据此宣称数小时会议已验证。
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Whisper 批量转录失败续跑：只重做失败文件
先复制初始任务清单，再运行 resume.py，让损坏 WAV 单独进入 failed，其余文件继续处理。恢复时同时核对输入 hash 与已完成输出；只修复或重做失败项，保留错误日志和 JSON/SRT 来源。
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Whisper 双声道录音转文字：左右分轨后合并
用 split.py 按原样本序号拆出左右声道，保留两条完整时长，再分别转录。合并时沿用共同零点并标注声道；回听房间号等数字，不能把左右轨标签当作模型识别人身份。
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faster-whisper VAD：过滤静音并保留字幕时间轴
对同一份含五秒静音的 WAV 分别关闭、开启 vad_filter，保持模型、语言与 beam_size 不变。保存两版原始时间戳，回听静音前后的首尾字；VAD 不是删除原文件中的静音。
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Firecrawl 网页转 Markdown：提取正文与来源
Firecrawl 网页转 Markdown，从自己的文档输入生成保留来源的 Markdown，区分本机标准库转换与 Firecrawl API 响应；提供实际调用脚本。
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OpenCode 最小改动修复：日期排序与允许修改文件清单
在 AGENTS.md 限定只改 app.py，让 OpenCode 将日/月/年字符串解析为日期再排序。保留输入与函数接口，用跨年、同月不同日和相等日期检查实际顺序，并审查 diff 没有改测试。
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OpenCode 修复失败测试：Plan 分析、Build 修补与金额边界
OpenCode V1怎样修复失败测试？固定购物车金额边界，先在Plan解释，再用Build只改subtotal；独立复跑未改过的原测试，记录工具结果、源码diff和完整调用费用。
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OpenCode 恢复任务教程：会话续做、运费规则与未完成记录
离开前把已完成项、仍失败的运费测试和当前 diff 写入 progress.md；回来后用 /sessions 找回原会话，先读取当前文件。只续做 local 满100免运费和未知地区报错等未完合同，不把旧聊天结论当成源码状态。
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PaddleOCR 扫描图片识别：文字坐标、漏行与导出 JSON
PaddleOCR 扫描图片识别，在原创扫描样例逐行核对 SKU、数量与金额，保留识别字框和原图，不把低置信结果当已校对事实。
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Playwright 断链检查教程：链接、HTTP 状态与本地 404 修复
提取本地样站的 href、链接文字和解析后的同源地址，页面锚点检查目标节点，页面路径实际 GET 检查 HTTP 状态。保存 missing.html 的404后修为 guide.html，再复查错误清单；不把抓取器本身返回200当目标页有效。
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Playwright 键盘导航测试：Tab 顺序、焦点可见与 Enter 操作
从未聚焦状态逐次按 Tab，记录 activeElement.id 与可见焦点，顺序应是 home、search、save。在保存按钮按 Enter 检查页面状态，再用 tabindex=-1 的反例验证测试确实能发现入口遗漏。
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Playwright MCP 表单验证：必填、邮箱格式与本地提交拦截
先在本地表单分别提交空值和错误邮箱，确认 required 与 typeMismatch 阻止提交。改为有效姓名和邮箱后检查真实本地回执；MCP 的快照/操作记录与独立 Playwright 脚本结果分开保存。
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Playwright 移动导航回归：菜单展开、入口保留与横向溢出
在390×844视口先核对收起状态，再点击菜单检查 aria-expanded 和教程、工具、帮助三个真实入口。结合截图与 scrollWidth 检查横向溢出，并在桌面确认入口仍可用。
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Playwright 网页数据提取：表格字段、缺值与来源 JSON
Playwright 网页数据提取，从自建报价页提取三个 SKU 的价格与备注，保留原始文本、页面 URL 和空字段，不补造缺失值。
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WhisperX 强制对齐：逐字稿生成词级时间戳
先回听并修正逐字稿，再选择对应语言的对齐模型，将实际音频片段与正确文字交给 WhisperX align。检查无时间词和数字，不能靠强制对齐自动改错字；包内提供待运行脚本，未执行 WhisperX 推理。
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WhisperX 说话人分离：两人录音标注匿名标签
先取得转录与词级对齐结果，再在获得模型访问权限的环境运行 DiarizationPipeline，按已知人数分配匿名标签。重点回听换人与重叠处；练习的左右分轨参考不是说话人分离模型输出。
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AI 漫剧场景连续性：门窗位置、视线与镜头轴线
用原创房间平面与三个机位准备 AI 漫剧，记录门窗、道具和角色站位，避免反打后空间翻转。附机位 JSON 和镜头卡。
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AI 漫剧字幕 SRT 教程：说话人、停顿与字幕不重叠
把原创漫剧对白拆成带说话人与时间码的 SRT，核对录音、画面和字幕边界。附可运行字幕检查脚本、对白 CSV 和准确时间码样本。
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AI 漫剧道具连续性：一只杯子的持握与交接检查
用杯子和钥匙制作道具连续性记录：明确持有者、位置、颜色与入出镜状态。附镜头记录 CSV，解决物品消失、换色与重复出现。
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AI 商品图标签保留教程：用原图图层覆盖并验证保护区
AI 商品背景编辑后标签变错时，用自有原图标签图层精确保留文字，并核对缩放、透视与保护区域。附原创瓶身 SVG、保护框和像素检查方法。
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AI SVG 图标优化教程：viewBox、描边和真实导出边界
把 AI 辅助生成的 SVG 图标统一到 24×24 坐标，检查描边、边界与小尺寸可读性。附原创错误样本、规范化 SVG 与离线检查脚本。
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AI 视频片段合并教程：FFmpeg 统一尺寸帧率再拼接
将不同规格的 AI 视频片段统一为共同宽高、帧率与像素格式，再无音轨拼接并另处理音频。附两段真实离线测试视频和命令。
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AI 配音背景音乐音量调整：FFmpeg 降低背景音乐并检查混音响度
在自己的 AI 配音与授权音乐上做音量层级和响度检查，先避免背景掩盖对白，再测实际混音。附原创测试音、命令与响度记录表。
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AnythingLLM Query 模式教程：两工作区资料边界与未知问题
在两个练习工作区分别放红色和蓝色产品资料，用 Query 模式检查回答是否来自当前工作区，并保留无相关资料的提示。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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AI 视频横屏转竖屏：逐镜头重构图与字幕安全区
把 AI 横屏镜头转成 9:16，逐镜头移动裁切窗口并检查角色、商品和字幕。附构图目标表，不把裁切说成无损恢复。
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AI 视频动作匹配剪辑：在剪映与 CapCut 对齐两个抬手镜头
把两段 AI 小样按相同动作阶段剪接，先对齐手的位置和方向，再决定是否加转场。附帧位记录表与原创接点教材。
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Codex 跨境电商 Skills 教程：多 SKU 双语 CSV 文案与事实校验
用一个项目级 Skill 将 3 个 SKU 的事实表转换成中英双语文案 CSV；缺少认证时输出待核实标记，保留同一 sku_id。提供操作截图、原创资料与离线检查教材。
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Dify 知识库引用教程：已知事实、未知问题与来源核对
用一份原创产品手册检验回答是否引用正确片段，再提出手册没有写的续航问题；无依据时保留未知，不让引用图标掩盖猜测。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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Dify 对话变量教程：多轮收集需求与清空重开
把一次需求访谈拆成三轮，逐轮保存产品、语言和交付形式，并在重新开始时清空变量；不同会话不共享状态。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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Dify 问题分类器教程：售后、使用与其他问题分流
把六条原创客服问题路由到三个不同答复分支，区分类别标题与描述，并用边界问题检查分流。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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Dify 知识库元数据过滤：按产品版本排除旧操作手册
同一知识库包含 v1 和 v2 手册时，先为文档标注 product 与 version，再手动过滤检索到指定版本，检查旧版片段是否被排除。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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Flowise Human Input 教程：人工反馈草稿与拒绝分支
让 Agentflow V2 在展示商品宣传草稿后等待人工 Proceed 或 Reject，反馈保留到修订结果；拒绝分支结束并保留原因。本页已核对官方文档并通过离线材料校验；实际产品操作与模型结果尚未执行，下载 JSON 是字段教材。
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把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。